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embedded award 2025: Tools Nominierungen
Automatisierte Werkzeuge erhöhen die Effizienz und Zuverlässigkeit auf allen Ebenen der eingebetteten Wertschöpfungskette. Es gibt bewährte Werkzeuge, die seit Jahren im Einsatz sind. Um Entwicklungsprozesse weiter zu optimieren, besteht jedoch immer wieder Bedarf an neuen Werkzeugen. Ein Blick auf die Nominierten in dieser Kategorie lohnt sich auf jeden Fall ...
Ein maßgeschneiderter KI-Beschleuniger, ein wirklich generisches Testsystem für Mikrocontroller und ein konfigurierbarer Workflow-Builder
Catapult AI NN
Aussteller: Siemens EDA
Halle/Stand: 5-119
Das High-Level-Synthese-Engineering-Team bei Siemens EDA verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Tools, die abstrakte Algorithmen in einsatzfähige Hardware-Designs übersetzen. Hardwareentwickler bei einigen der weltweit führenden Technologieunternehmen nutzen diese Tools, um ihre Produktivität bei der Entwicklung und Verifizierung einiger der komplexesten Hardwaredesigns drastisch zu steigern. Jetzt hat das High-Level-Synthese-Team seinen Fokus auf KI-Algorithmen gerichtet.
KI-Algorithmen sind enorm rechenintensiv. Viele von ihnen benötigen eine Art von Beschleunigung, um praktikabel zu sein, insbesondere am Rande. Maßgeschneiderte Beschleuniger können die Leistung von Standardbauteilen oder Standard-IP um mehr als den Faktor 10 übertreffen und so eine höhere Leistung bei gleichzeitiger Effizienzsteigerung bieten. Durch die Kombination modernster Synthesetechnologie mit Fortschritten bei KI-Frameworks und neuronalen Netzen bietet Catapult AI NN von Siemens EDA einen automatisierten Weg vom neuronalen Netz zu einem kundenspezifischen KI-Beschleuniger.
Das Netzwerk wird automatisch quantisiert, um ein optimales Verhältnis von Leistung, Performance und Fläche (PPA) zu erreichen, was die Größe, die Kosten und den Energieverbrauch reduziert. Was früher ein Entwicklungsaufwand war, der sich über unterschiedliche Technologiebereiche erstreckte, ist jetzt ein automatisierter Fluss, der es Systementwicklern ermöglicht, die Vorteile der KI für ihre eingebetteten Produkte offensiver zu nutzen.
Sie möchten das Thema vertiefen?
Auf der embedded world Exhibition&Conference 2025
haben Sie vom 11. bis 13. März 2025 die Möglichkeit,
sich mit Branchenexperten auszutauschen.
ExecutionPlatform - Digital twins for microcontroller testing
Aussteller: embeff GmbH
Halle/Stand: 2-639d
Der Code des Mikrocontrollers interagiert über seine Pins und die kundenspezifische Leiterplatte mit der externen Umgebung. Wir vereinfachen die Softwaretests drastisch, indem wir die kundenspezifische Leiterplatte während der Tests überflüssig machen.
Bei unserem Ansatz ist die einzige projektspezifische Komponente der Mikrocontroller selbst, wobei alle seine Pins direkt mit dem Testsystem verbunden sind. Auf Pinebene unterstützt die ExecutionPlatform eine Vielzahl gängiger digitaler Schnittstellen, wie GPIO, UART, CAN, I2C und Ethernet, sowie analoge Schnittstellen.
Dank dieser umfassenden Schnittstellen können Sie einen standardisierten Satz logischer Test-Endpunkte über mehrere Projekte hinweg wiederverwenden. Mit diesen logischen Test-Endpunkten können Sie digitale Zwillingssimulationen der Umgebung erstellen. Diese Innovation macht die ExecutionPlatform zum ersten wirklich generischen Testsystem für Mikrocontroller.
Die ExecutionPlatform zeichnet sich durch ihr vollständig netzwerkbasiertes Design aus, das eine 100%ige Remote-Nutzung ermöglicht. Für spezifische Tests ist keine physische Verkabelung erforderlich, was sie zur am stärksten automatisierten Lösung für hardwarebezogene Tests in der Branche macht.
AI Labeling
Aussteller: EdgeImpulse Inc.
Halle/Stand: 4-505
AI Labeling sorgt für Innovation, indem es fortschrittliche Basismodelle nahtlos mit benutzerdefinierten Modellen innerhalb einer benutzerfreundlichen Schnittstelle integriert. Unser konfigurierbarer Workflow-Builder ermöglicht es den Nutzern, hochmoderne LLMs von Hugging Face und OpenAI zu verketten, was eine schnelle automatisierte Beschriftung großer Datensätze in wenigen Minuten ermöglicht. Dieses Tool erleichtert nicht nur die Beschriftung neuer Daten, sondern zeichnet sich auch durch die Validierung und Verfeinerung bestehender Beschriftungen aus, indem falsch beschriftete Daten in bereits beschrifteten Datensätzen schnell identifiziert werden.
Eine Schlüsselinnovation ist die Fähigkeit des Systems, neue Daten, die dem Data Lake des Benutzers hinzugefügt werden, automatisch zu verarbeiten, indem es diese fortschrittlichen Beschriftungs- und Validierungstechniken anwendet und die Benutzer nach Abschluss benachrichtigt. Diese Kombination aus modernster künstlicher Intelligenz, intuitivem Design und automatisierten Workflows rationalisiert den Datenaufbereitungsprozess erheblich und reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand bei gleichzeitiger Verbesserung der Kennzeichnungsqualität und Konsistenz über verschiedene Datentypen hinweg.
