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AI on the Edge: Erschließung des Potenzials von KI-Anwendungen
Das Jahr neigt sich dem Ende zu und wir werfen einen Blick zurück auf die vergangene embedded world 2024 und die großartige Keynote von Dr. Salil Raje zum Thema "AI on the Edge".
Rückblick auf ew24 – Keynote von Dr. Salil Raje
AI on the Edge: Unlocking the Potential of AI Applications
Überblick des Vortrags
Die Welt steht an der Schwelle zu etwas Großem. Es ist die künstliche Intelligenz, und sie verändert den Alltag. Im Gesundheitswesen hilft die KI den Ärzten, genauere Diagnosen zu stellen. In der Automobilindustrie sorgt KI für Fahrerassistenzsysteme und mehr Sicherheit in Autos. In der Industrie wird KI in der Robotik und in Bildverarbeitungssystemen eingesetzt. Und bei eingebetteten Systemen verändert KI die Art und Weise, wie Chips entworfen, getestet und debuggt werden.
So aufregend diese Innovationen auch sind, die Menschen stehen erst am Anfang der Erforschung dessen, was mit KI möglich ist. Um ihr volles Potenzial auszuschöpfen und sie allgegenwärtig zu machen, ist ein anpassungsfähiger und heterogener Ansatz unabdingbar: ein Ansatz, der CPUs, GPUs und programmierbare Logik mit offener Software kombiniert und Arbeitslasten von der Cloud auf Edge- und Endpunkte verteilt. Die Lösungen müssen außerdem anpassungsfähig sein und die Möglichkeit bieten, KI-Hardware mit den neuesten Modellen zu aktualisieren oder neu zu konfigurieren – selbst Jahre nach der Bereitstellung.
Die meisten diskreten Geräte sind heute nicht für Energieeffizienz optimiert. Doch seit 2020 tragen Verbesserungen bei der Prozessoreffizienz und KI-Engines auf adaptiven SoCs dazu bei, Stromeinsparungen für KI zu erzielen. Während dieser Keynote werden die Teilnehmer mehr erfahren über:
- Die wachsenden Anforderungen an Rechenleistung und Stromverbrauch, die für die Entwicklung von KI erforderlich sind
- Techniken zur Förderung energieeffizienter KI mit heterogenen Computerlösungen
- Wie man mit adaptivem Computing durch Workload-Optimierung Recheneffizienz erreichen kann
Sie möchten das Thema vertiefen?
Auf der embedded world Exhibition&Conference 2025
haben Sie vom 11. bis 13. März 2025 die Möglichkeit,
sich mit Branchenexperten auszutauschen.
Redner Vita von Dr. Salil Raje
Als Leiter der Adaptive and Embedded Computing Group (AECG) von AMD ist Salil Raje für alle Aspekte der Strategie, des Geschäftsmanagements, der Technik und des Vertriebs für FPGAs, adaptive SoCs, eingebettete Prozessoren und Kernmärkte verantwortlich. Raje kam 2022 von Xilinx zu AMD, als Teil der größten Übernahme in der Geschichte der Halbleiterindustrie. Raje hat einen Bachelor of Technology in Elektrotechnik vom Indian Institute of Technology, Madras, sowie einen Master of Science und einen Doktortitel in Informatik von der Northwestern University. Er hält acht Patente für elektronische Design-Tools, ASIC- und FPGA-Designs und hat mehr als 15 branchenweit anerkannte Forschungsarbeiten verfasst.
